RESP呼吸信號分析的技術(shù)要求

更新時間：2020-09-10 點擊次數(shù)：3414

1、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。

2、信號處理模塊

①處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號；數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾波（Moving RMS）。

②IBI計算，通過設(shè)置大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù)。

③手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進行插值。

3、信號分析模塊

信號分析模塊包括時域分析和頻域分析，二者可實現(xiàn)自由切換。

A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標(biāo)包括：一段時間內(nèi)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、大小值差（Range）。

B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。

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人因工程與工效學(xué): 人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學(xué)、工作場所與工效學(xué)負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學(xué)的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究，有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設(shè)計: ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集，探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為: 研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求，以創(chuàng)造良好環(huán)境，提高工作效率

消費行為與神經(jīng)營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù)，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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